-

: secretariat@hmgi.or.id 085839797610 Gedung A FMIPA UI, Kampus UI Depok, Depok 16424
HMGI
SHARE :

GEOTRIVIA#5



GEOTRIVIA#5

Emangnya AI (Artificial Intelligence) bisa diterapkan di Geofisika? Gimana caranya, ya?

Artifical Intelligence dibidang Geofisika

Di zaman yang semakin maju ini, pastinya kita harus selalu memperkaya dan mengasah diri dengan ilmu-ilmu baru dong. Nah, ada satu konsep yang udah populer belakangan tahun ini, yaitu Artificial Intelligence (AI). Kira-kira, bisa ga ya AI diaplikasikan di Geofisika? Kalau bisa, gimana caranya ya?

Mari Berkenalan dengan Artificial Intelligence

Artificial Intelligence (AI) singkatnya adalah konsep yang saling terkait dengan beberapa konsep lain, seperti Machine Learning dan Deep Learning yang memiliki kesamaan untuk memperoses big data dengan menggunakan algoritma yang diumpamakan sebagai “kecerdasan buatan” pada komputer (McCarthy, 2007).

Bagaimana AI Dapat Membantu Dalam Bidang Geofisika?

Tentunya, AI bisa sangat membantu dalam studi geofisika karena data-data yang ukurannya besar, seperti gambar 3D hasil akuisisi nantinya bisa diproses dan diinterpretasikan dengan cukup cepat.

Gambar 3D data geofisika
Sumber: https://edx.netl.doe.gov/group/geophysical-data-network

Penerapan Artificial Intelligence Pada Eksplorasi Seismik

Pada eksplorasi seismik, kita menggunakan Deep Learning salah satu subkategori dari AI untuk membantu dalam pengolahan data sehingga didapatkan data cotra yang baik. Hal ini karena Deep Learning membantu setiap titik data dalam output berisi semua informasi dari input sehingga cocok untuk memetakan data dalam domain yang berbeda, seperti kecepatan pembalik dari rakaman seismik (Yu & Ma, 2021).

Pemodelan Forecasting Hujan

Machine Learning juga dapat digunakan dalam pemodelan forecasting hujan. Dalam hal ini, machine learning memudahkan geofisikawan dalam menginterpretasi data statistik dari supply pasokan air dan diharapkan dapat meningkatkan metode pemodelan konvensional yang lain. Penggunaan machine learning ini akan membantu geofisikawan dalam mengidentifikasi hubungan seperti curah hujan, lokasi, dan proses hidrologi yang mendasarinya. Selain itu, penggunaanya dapat membantu prediksi limpasa dari air hujan tersebut ke sungai serta variasi iklim dari daerah yang diamati (Fleming et al., 2021)

Identifikasi Gelombang Gempabumi

Salah satu penerapan AI pada geofisika kebencanaan adalah pada identifikasi gelombang gempabumi. Algoritma decision making akan membantu dalam penentuan waktu kedatangan gelombang S dan P yang lebih akurat. Hal ini dikarenakan set data yang diproses cukup besar sehingga didapatkan akurasi pengambilan dan klasifikasi yang lebih tinggi.

Referensi

Fleming, S. W., Vesselinov, V. V., & Goodbody, A. G. 2021. Augmenting geophysical interpretation data-driven operational water supply forecast modeling for a westrn US river using a hybrid machine learning approach. Journal of Hydrology, 597, 126327.

https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.126327

McCarthy, J. 2007. What is AI? / Basic Questions. Stanford University. http:/jmc.stanford.edu/articial-intelligence/what-is-ai/index.html

Wang, J., Xiao, Z., Liu, C., Zhao, D., & Yao, Z. 2019. Deep Learning for Picking Seismic Arrival Times. Journal of Geophysical Research: Solid Earth. 124(7), 6612-6624.

Yu, S., & Ma, J. 2021. Deep learning for geophysics: Current and future trends. Reviews of Geophysics, 59(3).

https://doi.org/10/1029/2021rg000742

GEOTRIVIA#5



Emangnya AI (Artificial Intelligence) bisa diterapkan di Geofisika? Gimana caranya, ya?

Artifical Intelligence dibidang Geofisika

Di zaman yang semakin maju ini, pastinya kita harus selalu memperkaya dan mengasah diri dengan ilmu-ilmu baru dong. Nah, ada satu konsep yang udah populer belakangan tahun ini, yaitu Artificial Intelligence (AI). Kira-kira, bisa ga ya AI diaplikasikan di Geofisika? Kalau bisa, gimana caranya ya?

Mari Berkenalan dengan Artificial Intelligence

Artificial Intelligence (AI) singkatnya adalah konsep yang saling terkait dengan beberapa konsep lain, seperti Machine Learning dan Deep Learning yang memiliki kesamaan untuk memperoses big data dengan menggunakan algoritma yang diumpamakan sebagai “kecerdasan buatan” pada komputer (McCarthy, 2007).

Bagaimana AI Dapat Membantu Dalam Bidang Geofisika?

Tentunya, AI bisa sangat membantu dalam studi geofisika karena data-data yang ukurannya besar, seperti gambar 3D hasil akuisisi nantinya bisa diproses dan diinterpretasikan dengan cukup cepat.

Gambar 3D data geofisika
Sumber: https://edx.netl.doe.gov/group/geophysical-data-network

Penerapan Artificial Intelligence Pada Eksplorasi Seismik

Pada eksplorasi seismik, kita menggunakan Deep Learning salah satu subkategori dari AI untuk membantu dalam pengolahan data sehingga didapatkan data cotra yang baik. Hal ini karena Deep Learning membantu setiap titik data dalam output berisi semua informasi dari input sehingga cocok untuk memetakan data dalam domain yang berbeda, seperti kecepatan pembalik dari rakaman seismik (Yu & Ma, 2021).

Pemodelan Forecasting Hujan

Machine Learning juga dapat digunakan dalam pemodelan forecasting hujan. Dalam hal ini, machine learning memudahkan geofisikawan dalam menginterpretasi data statistik dari supply pasokan air dan diharapkan dapat meningkatkan metode pemodelan konvensional yang lain. Penggunaan machine learning ini akan membantu geofisikawan dalam mengidentifikasi hubungan seperti curah hujan, lokasi, dan proses hidrologi yang mendasarinya. Selain itu, penggunaanya dapat membantu prediksi limpasa dari air hujan tersebut ke sungai serta variasi iklim dari daerah yang diamati (Fleming et al., 2021)

Identifikasi Gelombang Gempabumi

Salah satu penerapan AI pada geofisika kebencanaan adalah pada identifikasi gelombang gempabumi. Algoritma decision making akan membantu dalam penentuan waktu kedatangan gelombang S dan P yang lebih akurat. Hal ini dikarenakan set data yang diproses cukup besar sehingga didapatkan akurasi pengambilan dan klasifikasi yang lebih tinggi.

Referensi

Fleming, S. W., Vesselinov, V. V., & Goodbody, A. G. 2021. Augmenting geophysical interpretation data-driven operational water supply forecast modeling for a westrn US river using a hybrid machine learning approach. Journal of Hydrology, 597, 126327.

https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.126327

McCarthy, J. 2007. What is AI? / Basic Questions. Stanford University. http:/jmc.stanford.edu/articial-intelligence/what-is-ai/index.html

Wang, J., Xiao, Z., Liu, C., Zhao, D., & Yao, Z. 2019. Deep Learning for Picking Seismic Arrival Times. Journal of Geophysical Research: Solid Earth. 124(7), 6612-6624.

Yu, S., & Ma, J. 2021. Deep learning for geophysics: Current and future trends. Reviews of Geophysics, 59(3).

https://doi.org/10/1029/2021rg000742